谷歌PageRank算法原理介绍

  • 发布时间:2020-04-01 00:00 | 作者: | 来源: | 浏览:1200 次
  • 谷歌PageRank算法原理介绍 谷歌作为搜索引擎的老大,做谷歌seo应该了解它的算法。这里UEESHOP主要给大家介绍谷歌PageRank网页排名算法原理,希望能让新手更加明白。 一、谷歌PageRank算法是什么: PageRank算法主要是通过各网页超链接关系来确定一个页面的等级。 Google把从A页面到B页面的链接解释为A页面给B页面投票,Google根据投票来源(甚至来源的来源,即链接到A页面的页面)和投票目标的等级来决定新的等级。 二、PageRank算法对网页的分析: Google的PgeRank算法实际上要复杂得多。 比如说,对来自不同网页的链接区别对待,因为那些排名高的网页的链接更可靠,于是要给这些链接以较大的权重。 就比如权重6的网站给的链接,和权重3给的链接,两者传递的重要性,肯定会不一样。 PageRank 算法考虑了这个因素,即网页排名高的网站贡献的链接权重大。 三、PageRank算法的核心: 简单的说:A页面得到100个投票,B页面得到200个投票;B页面的权重就会比A页面高。
    四、PageRank算法的体会: 从这里,我们可以知道,外链的重要性,准确的说。做好谷歌seo优化,高质量的外链,非常重要。 我们在做优化过程中,应该更加重视质量,而非简单的数量。反而大量的垃圾外链,会受到谷歌搜索引擎的降权等惩罚。
  • (本文"谷歌PageRank算法原理介绍"的责任编辑:SEO培训)
  • 相关内容
  • 2010-2013 版权所有 楼主SEO
  • 『楼主SEO』致力于最新SEO技术,分享各种SEO优化干货,专注为中小企业提供网站SEO优化顾问、网络营销推广服务。优化网站关键词排名请加qq:3052979547